2025年6月13日，信息工程学院人工智能教研室在创新楼102举办人工智能技术应用专业和移动互联应用技术专业毕业生答辩会。70 余名毕业生在这场 “毕业大考” 中展现专业素养与创新能力，交出了一份亮眼的答卷。

此次答辩会根据不同的技术领域和就业方向，由指导教师推荐部分学生进行了公开答辩，通过汇报展示和专家问答，10名专业评委进行了现场打分。

答辩现场氛围紧张而热烈。在公开答辩汇报环节，五位学生围绕顶岗实习工作侃侃而谈，从人工智能系统运维的实战经验，到数据标注的细致流程，再到系统集成的关键技术，进而到提示词工程的优化策略，生动呈现了在岗位上的成长与收获。另有五位学生则以毕业设计为载体，展示了扎实的专业知识和创新思维。微信小程序以便捷的用户体验解决无人机保障服务需求；机器学习算法交互演示系统将复杂的算法以直观的方式呈现，降低技术理解门槛；图书服务系统则为图书管理与借阅提供了智能化解决方案，每个项目都体现出学生对专业知识的灵活运用。答辩中学生们冷静思考、清晰作答，展现出良好的专业素养和精神风貌，赢得评委一致认可。

此次答辩不仅是对毕业生学业成果的检验，更是信息工程学院人才培养模式的一次全面展示。无论是基于岗位实践的工作汇报，还是创新性十足的毕业设计，都彰显了学院在人工智能与移动互联领域 “产教融合、实践育人” 的教学成果。

未来，信息工程学院将继续深化教学改革，为社会输送更多兼具专业能力与创新精神的高素质人才。

【优秀毕业设计展示】

韩梦乐，移动互联2231班学生，专升本，毕业设计题目：机器学习算法交互演示系统。该毕业设计针对机器学习中算法原理抽象、参数调节复杂、训练过程不直观等痛点，采用 React+TypeScript 前端框架与 FastAPI 后端架构，结合 D3.js可视化与 WebSocket 实时通信技术，构建了支持 10 种经典算法（分类 / 回归 / 聚类 / 降维）的交互演示系统，实现了算法参数实时调节、决策边界动态可视化、训练过程动画展示及多维度性能评估等功能，通过模块化设计与容器化部署提升系统可扩展性，为机器学习技术的学习提供了直观高效的交互式工具。

答辩现场

毕业设计成果展示

【优秀毕业设计展示】

高涵蕾，移动互联2231班学生，专升本，毕业设计题目：基于Vue的图书馆服务系统的设计与实现。该毕业设计针对传统图书馆服务模式中借阅手续繁琐、信息更新不及时等问题，采用 Vue.js 框架结合 Element Plus 组件库构建前端界面，以 Node.js 和 Express 框架搭建后端服务，使用 MySQL 数据库存储数据，实现了用户管理、图书管理、借阅归还、预定座位等核心功能，具备响应速度快、界面友好、操作便捷等优势，可推动图书馆服务模式向智能化转变，提升服务效率与资源利用率。

答辩现场

毕业设计成果展示

【优秀顶岗实习汇报展示】

胡哲维，人工智能2231班学生，工作单位：武汉德邻恒勤软件科技有限公司，工作岗位：智能系统运维。

实习期间，深度参与武汉商学院督导巡课系统交付阶段的试运行项目，具体工作包括按项目经理要求参与软件实施部署与硬件调试、定开需求测试、保障试运行并记录、协助准备验收材料、配合保障项目验收以及归档项目资料包等。该生熟练运用了专业所学的 Linux 操作系统常用命令、网页服务的部署配置，以及 Mysql 数据库操作技能和计算机网络基本知识等。实习成果显著，高质量完成测试产品系统功能、确保数据统计准确、更新软件包、测试接口、撰写文档及调试安装硬件设备等任务，全程零重大失误。通过实习，不仅将理论知识转化为实操能力，提升了独立分析日志、协调硬件联调等技术水平，还全面理解项目交付全流程，锤炼了跨部门协作与客户沟通能力，为未来职业发展奠定坚实基础。

【优秀顶岗实习汇报展示】

申克，人工智能2231班学生，工作单位：北京人形机器人创新中心，工作岗位：数据采集与模型测试。

该毕业生顶岗实习期间的实习内容涵盖数据采集、故障处理硬件维护、数据备份、模型测试、日志上报等。在技术应用层面，该生熟练融合人工智能专业知识，依托 Linux 系统与 Python 编程基础完成机械臂操控与数据预处理，结合神经网络原理优化模型测试逻辑，同时运用钳工技能完成硬件部件的维护与更换，通过 RTMP/RTSP 协议实现摄像头画面传输监控，全面展现了人工智能技术应用专业的复合型技能素养。

实习成果显著，高质量完成机械臂数据采集任务，如成功完成鞋子放置等动作任务，优化了采集效率和动作细节；保障了机器设备正常运行，及时处理故障和更换零件；规范完成数据备份和质检工作；准确进行模型测试并反馈结果；详细记录日志为后续工作提供参考。通过实习，将人工智能的理论知识与机械臂操控、硬件维护等实践结合，提升了专业技能和解决问题的能力，深刻理解团队协作重要性，明确职业发展方向，获得企业在岗位适应能力、职业素养、工作态度等多方面的高度评价。